Según ATR, los investigadores registraron actividad cerebral durante etapas iniciales del sueño y despertaron a los voluntarios para que describieran lo que acababan de experimentar visualmente. Con esos reportes, organizaron categorías como personas, objetos o escenas. Fotos: creada a partir de una IA+
Investigadores en Japón usan resonancia magnética e IA para acercarse al contenido visual de los sueños. Conozca cómo funciona.
La posibilidad de observar lo que una persona sueña ha sido durante años un recurso de la ciencia ficción. Sin embargo, un grupo de investigadores en Japón lleva más de una década estudiando cómo la actividad cerebral puede ofrecer pistas sobre las imágenes que aparecen mientras dormimos.
El avance no significa que exista una “película exacta” de los sueños, pero sí muestra que la inteligencia artificial y la resonancia magnética funcional pueden ayudar a identificar patrones visuales asociados con ciertas experiencias oníricas.
De acuerdo con los laboratorios ATR, en Kioto, Japón, el equipo trabajó en la decodificación de contenido visual durante el sueño a partir de datos cerebrales y reportes verbales de los participantes.
Cómo funciona este experimento
El proceso combina neuroimagen, aprendizaje automático y testimonios de los participantes. Según ATR, los investigadores registraron actividad cerebral durante etapas iniciales del sueño y despertaron a los voluntarios para que describieran lo que acababan de experimentar visualmente. Con esos reportes, organizaron categorías como: personas, objetos o escenas.
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Luego, los modelos de IA para leer sueños buscaron relaciones entre esas descripciones y los patrones detectados en la corteza visual. La idea central es que algunas imágenes soñadas podrían activar zonas cerebrales similares a las que se activan cuando una persona ve imágenes estando despierta.
Años después, investigadores de la Universidad de Kioto y ATR también avanzaron en técnicas de decodificación usando redes neuronales profundas para interpretar lo que una persona ve o imagina, aunque con limitaciones importantes: cada cerebro tiene patrones propios y el entrenamiento requiere datos extensos.
Avances prometedores en Japón y el reto de convertir los sueños en imágenes
Aunque en redes sociales se habla de “grabar sueños”, los estudios disponibles muestran algo más prudente: la tecnología puede aproximarse a ciertos contenidos visuales, pero no reproduce un sueño completo con precisión cinematográfica.
En el estudio publicado en Science, los investigadores entrenaron modelos con imágenes vistas por los voluntarios mientras estaban despiertos y luego compararon esos patrones con la actividad registrada antes de que fueran despertados.
Los resultados siguen siendo borrosos, parciales y dependientes de cada participante. Además, el experimento original se centró en etapas tempranas del sueño, no en una lectura total de la mente ni en una reproducción exacta de recuerdos o emociones.
El debate ético que viene
Este tipo de neurociencia abre posibilidades para estudiar la memoria, la imaginación y trastornos relacionados con pesadillas o traumas. Pero ,también plantea preguntas sobre la privacidad mental: qué datos cerebrales podrían registrarse, quién tendría acceso a ellos y cómo evitar usos indebidos.
Por ahora, leer los sueños sigue siendo un desafío científico en desarrollo. Lo que sí parece claro es que la frontera entre cerebro, tecnología e imagen está avanzando más rápido de lo que hasta hace poco parecía posible.
